로지스틱 회귀analysis(분석)
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작성일 23-08-27 23:08
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로지스틱 회귀分析은 주요변수가 두 개의 범주로 구성된 범주형 변수에 특히 유용하다.) 분류모형이라고 하며, 판별分析과 함께 대표적인 분류모형이다. 분류모형은 새로운 data(資料)가 특정한 집단에 속할 확률이 어느 정도나 되는지에 관한 정보를 제공하게 된다
로지스틱 회귀分析은 두 개의 모집단(예 : 수급자집단, 비수급자집단)으로 나뉜 상황에서 연구대상이 어떠한 모집단에 속하는지를 예측하는 분류목적으로 주로 사용되는 통계分析방법이다.
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로지스틱 회귀分析
회귀分析의 한 유형으로 로지스틱 회귀分析(logistic regression analysis)은 많이 사용되는 통계기법이다. 종속변수가 이분형(두 범주의
다. 하나의 변수가 두 집단으로 나누어졌을 때 두 집단의 구분되는 特性(특성)을 파악하고자 할 때 사용되는 전통적인 분류모형이다.
즉, 연구대상의 特性(특성)이 어떠한 모집단에 더 가까운지를 파악할 목적으로 사용되므로(예 : 직업재활 호로그램에 의한 效果가 있다아 직업재활 호로그램에 의한 效果가 없다.
