빅데이터(BIG DATA)의 활용事例와 문제가되는점
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작성일 23-04-07 20:35
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어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있따 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료(資料)검색과 이메일 등 하루 대부분의 시간을 PC와 Internet에 할애한다.
(2) 정보 유출의 위험성 무인지와 각종 범죄에 악용
레포트 > 사회과학계열
03. BIG DATA 활용 問題點
설명
본 자료는 정보의 홍수시대에 핫이슈가 되고 있는 빅데이터(BIG DATA)의 다양한 활용사례와 문제점 그리고 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 필요성 및 서비스 현황 등에 대해 상세하게 설명한 자료임
(1) 개인정보의 수집 및 노출의 용이성
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(3) BIG DATA의 활용
순서
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
(2) BIG DATA의 특징 3V
02. BIG DATA 활용instance(사례)
[본 문 내 용]
(3) 서울시 올빼미버스와 빅데이터(Big Data)활용 instance(사례)
[목 차]
상세하게 설명한 資料임
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
04. 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 당위성
(2) CJ제일제당의 빅데이터 활용한 marketing instance(사례)
(4) 분야별 BIG DATA 활용instance(사례)
빅데이터 특징, 빅데이터 활용사례, 머니볼 이론, CJ제일제당 빅데이터 마케팅 사례, 서울시 올빼미버스, 빅데이터 문제점, 디지털 큐레이션
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(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공instance(사례) : 머니볼 theory
01. BIG DATA 개념과 특징
본 資料는 정보의 홍수시대에 핫이슈가 되고 있는 빅데이터(BIG DATA)의 다양한 활용事例와 문제가되는점 그리고 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 necessity 및 서비스 現況 등에 대해
(2) 디지털 큐레이션(Digital Curation)의 주요 내용
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터(Big Data) environment(환경) 이 도래하고 있따 빅데이터란 과거 아날로그 environment(환경) 에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신(M2M, Machine to Machine)의 확산도 디지털 정보가 폭발적으로 증가하게 되는 이유다.
(1) 디지털 큐레이션(Digital Curation)의 개념
(3) 디지털 큐레이션 서비스 현재상황
01. BIG DATA 개념과 특징
다. 반면 Internet쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다.
빅데이터(BIG DATA)의 활용事例와 문제가되는점
PC와 Internet, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있따 쇼핑의 예를 들어 보자. 데이터의 관점에서 보면 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었다.
